阿尔伯塔电力公司试用AI摄像头检测山火

加拿大阿尔伯塔省的电力公司AltaLink正在卡纳纳斯基斯（Kananaskis）地区测试利用人工智能（AI）技术的火灾检测摄像头，该系统能自动识别烟雾并向工作人员发出警报。随着山火季节日益严峻，北美西部社区正加速部署此类技术，以缩短火灾发现时间。

据CBC报道，AltaLink于2025年6月起在弓河谷（Bow Valley）测试两台AI火灾检测摄像头，一台位于卡纳纳斯基斯村以北，另一台位于坎莫尔（Canmore）以西。AltaLink表示，这两个地点是其现有摄像头网络中火灾风险最高的区域。该公司在弓河谷沿输电设施共设有17台摄像头，此前工作人员需手动监测火灾隐患；新系统可自动扫描摄像头画面，发现可能火情后向工作人员发送警报。

阿尔伯塔省约有10%的山火与电力基础设施相关。ATCO Electric也在2024年7月至2026年2月期间，在怀特考特（Whitecourt）、斯旺希尔斯（Swan Hills）和斯莱夫莱克（Slave Lake）附近完成了AI摄像头试点项目。该公司称，2025年6月一台摄像头成功检测到一处山火起火点，工作人员在起火后30分钟内到达现场，火势在一小时内被扑灭。事后分析显示，若再燃烧一小时，火势将蔓延数公里并失控。

AI技术由加利福尼亚州的ALERTWest公司提供，其运营副总裁斯科特·希凡多（Scott Schifando）表示，公用事业公司对这类系统兴趣浓厚，因为许多输电线路穿越偏远地区，可能长时间无人发现火情。他说：“将这些摄像头安装在偏远地区，山火可能在那里潜伏很久才有人报警，这种做法很有意义。”

摄像头每1至2分钟旋转360度持续扫描景观，图像输入到利用已知山火图像训练的AI模型中。若系统识别出可能起火点，ALERTWest工作人员会核实，然后向公用事业公司和消防机构发送警报。希凡多说，ALERTWest的摄像头系统在过去两年已在美国西部检测到约5600起火灾，部分火情可在起火后一分钟内发现，具体取决于烟雾与摄像头的距离。该公司目前在阿尔伯塔省运营8台摄像头。

不列颠哥伦比亚大学奥肯那根分校（UBC Okanagan）助理教授马蒂厄·布尔博奈（Mathieu Bourbonnais）曾与BC省山火服务局合作开发AI检测系统，他认为这项技术有潜力但仍面临挑战：“存在大量误报，云朵可能看起来像烟雾，大卡车启动时喷出的尾气也可能像火情。”他研究的一个重点是通过改进算法更好地区分火灾与其他视觉干扰。

阿尔伯塔省在山火检测方面较为独特——它拥有北美最密集的有人值守瞭望塔网络之一。阿尔伯塔山火服务局表示，山火季节期间全省雇佣104名瞭望观察员。该局2022年进行的测试显示，人类观察员比AI摄像头更能成功识别山火。

尽管如此，公用事业公司表示摄像头旨在补充而非取代现有检测系统。AltaLink称，弓河谷的一个人工瞭望塔可部分观察到其输电线路，但AI摄像头可提供全天候监控并自动发出警报，重点关注自有基础设施。AltaLink山火项目经理肖恩·雷默（Shawn Reimer）表示，公司仍处于技术评估初期，但有一次该摄像头迅速捕捉到当地一处受控燃烧并发出警报。雷默说，AltaLink最终希望摄像头生成的警报能直接共享给当地消防部门。

雪鸮编辑认为，AI山火检测在加拿大还算新鲜，但阿省电力公司先试了——毕竟输电线路引发的山火占比不小。对住在卡纳纳斯基斯或坎莫尔附近的华人来说，这技术如果真能缩短半小时响应时间，那夏天烟熏火燎的日子可能少一些。不过误报率不低，还得等人工复核，别指望它立刻取代瞭望塔。