多伦多大学AI模型TankerVision助力加拿大扑灭野火

在安大略省西北部野火肆虐的当下，加拿大顶尖学府之一正寻求用科技灭火。多伦多大学航空航天研究所（UTIAS）的研究人员开发了一款名为 TankerVision 的人工智能模型，他们称其能帮助一线人员应对野火。TankerVision 由多伦多大学、加拿大自然资源部（Natural Resources Canada）和西蒙弗雷泽大学（Simon Fraser University）合作研发，并得到了加拿大林业局（Canadian Forestry Services）、卑诗省野火局（B.C. Wildfire）、阿尔伯塔省野火局（Alberta Wildfire）以及野火监测服务商 Voxelis 等政府机构和行业团体的协助。

据 UTIAS 教授 Steven Waslander 介绍，目前用于估算野火蔓延的模型部分基于上世纪 80 年代的数据，尚未针对气候变化带来的现代因素进行更新。这正是 AI 的用武之地。TankerVision 采用与自动驾驶车辆类似的技术——执行标签、目标检测和分割任务——旨在分析火情以预测其演变趋势。数据通过高分辨率彩色和红外相机以及计算机获取，这些设备安装在当前用于监测和灭火的有人驾驶飞机上，飞机需花数小时扫描烟雾或火焰。

一旦探测到火灾，数据会存储在飞机上，供合作伙伴审查以确保没有记录机密信息。随后，AI 会扫描每张图像，识别哪些像素对应火、烟或地面——多伦多大学指出，这一任务“比听起来要棘手”。分割完成后，图像会根据卫星地图映射到三维地形上，合并后的数据显示火势随时间如何移动。应急人员再将这些数据与天气和风向读数结合，构建预测火势蔓延的 AI 模型。

自 2024 年测试以来，团队正在努力让硬件在本火灾季交付加拿大应急部门。目前，首篇关于图像分割的研究论文已提交，预计今年秋季将发布完整的系统论文和公开数据集。鉴于周三多伦多因安省野火影响空气质量一度成为全球最差，TankerVision 无疑是一项有价值的努力。不过，AI 始终存在“幻觉”问题，即技术犯错的情况。

当然，这只是应对野火的多种方式之一。但值得注意的是，卡尼政府削减了加拿大自然资源部、加拿大环境与气候变化部等多个部门的资金，同时却在管道和 AI 领域加大投资——这两个行业显著加剧了气候变化。同样，安大略省省长道格·福特的政府长期对灭火预算投入不足，同时通过立法将气候和环境问题置于次要位置。

雪鸮编辑认为，多伦多大学这套AI模型能不能真正落地，关键看今年火灾季的实测效果。如果成功，对卑诗和安省这些野火高发区的华人居民来说，至少能提前知道要不要戴口罩、要不要疏散——比现在靠上世纪的数据拍脑袋靠谱多了。