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多伦多生物科技创始人:量子计算药物发现尚未有“ChatGPT时刻”

ProteinQure联合创始人Mark Fingerhuth在多伦多科技周上表示,量子化学在药物发现领域尚未迎来“ChatGPT时刻”,瓶颈在于混乱的生物实验。该公司已转向经典算法和AI,并将AI设计的肽类药物推进至…

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Quantum computing for drug discovery still hasn’t had its “ChatGPT moment,” biotech founder says

多伦多生物科技初创公司ProteinQure的联合创始人兼首席研发官Mark Fingerhuth在多伦多科技周期间表示,量子计算在药物发现领域尚未迎来其“ChatGPT时刻”。他的评论是在Creative Destruction Lab(CDL)周三上午的超级会议上作出的。

在Xanadu的旅程与量子计算炉边谈话中,Xanadu创始人兼CEO Christian Weedbrook表示,量子化学可能是“低垂的果实”,因为其理论上的量子比特需求较低。随后参与讨论的Fingerhuth则分享了更为务实的观点。

Fingerhuth指出,尽管他对量子计算仍持乐观态度,但过去九年让他意识到,更精确地模拟分子并非药物发现和制药行业的瓶颈——真正的瓶颈在于混乱的生物实验。

自2017年以来,ProteinQure一直在构建计算基础设施,以减少新药开发中的试错。该公司目前的重点是治疗乳腺癌和脑癌,Fingerhuth认为这些问题并不能通过量子加速或更好的量子算法来解决。ProteinQure的工作聚焦于肽类药物——这类药物因Ozempic等药物的成功而近期受到科学界和公众的广泛关注。

Fingerhuth表示,ProteinQure已从量子计算转向,并依赖于经典算法和AI。这位联合创始人称,AI使公司取得了迄今为止最大的突破:将其AI设计的肽类治疗药物推进至一期临床试验。

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