Mila 与政府合作研发高速火灾 AI 预测

Mila 是蒙特利尔的人工智能研究机构，致力于开发开源 AI 技术并与产业合作。

该机构与加拿大自然资源部（NRCan）林业部门共同研发了一款 AI 模型，用于预测全国范围内森林火灾的蔓延速度、燃烧面积和强度。

新模型的运行速度比 NRCan 现行的 BurnP3+ 模拟器快 800 至 3400 倍，具体取决于所使用的计算硬件。

BurnP3+ 是一种基于物理火灾行为数据的模拟工具，需要不断根据气候和植被等因素更新，通常需要数月才能完成风险绘图。

根据公共安全部 2026 年十月更新报告，2023 年加拿大共发生 5,400 场以上火灾，燃烧约 450 万公顷土地，迫使 33,750 人撤离，其中包括 8,800 多名原住民居民。

NRCan 预计未来火灾频率和强度将继续上升，因而邀请 Mila 的应用研究团队开发更快速的风险映射工具。该 AI 模型使用今年的物理模拟数据进行训练，能够在数小时内完成风险图绘制，而非以往的数月。

该工具属于开源项目，符合联邦 AI 战略中对开源软件的要求，Mila 正在与政府协商进一步的资金支持，以推动更多类似项目。

雪鸮编辑认为，火灾预测速度提升意味着紧急撤离指令可以更快下达，居住在易燃林区的华人家庭应关注当地防火预警，及时准备撤离物资。