前Amii创始人推出隐私优先AI 数据全在本地

温哥华岛AI公司Synsira Software由乔纳森·谢弗（Jonathan Schaeffer）创立，他正是阿尔伯塔机器智能研究院（Amii）的创始研究者之一。谢弗领导的团队近日推出了一款名为Kind Local Pro（KLP）的隐私优先AI产品，承诺用户数据永不离开设备。

KLP是Synsira旗舰产品Kind Pro的本地版本。Kind Pro会将部分用户数据发送至云端基础设施，而KLP则完全在设备端运行，用户无需联网即可与AI交互，并完全掌控交互生成的数据。

安装后，用户可将文档、视频、图片、电子邮件、音频等文件拖拽至KLP，AI会吸收这些材料并仅据此构建知识库与回复。与谷歌Notebook LM等类似概念不同，KLP绝不移送任何文件至云端或异地。谢弗在邮件中对BetaKit表示：“所有AI处理都在你的电脑上完成，你的数据从不离开电脑。安装Kind后，你的电脑与Synsira之间唯一交互是定期账号验证以确认许可有效。”

谢弗自2017年起断断续续开发Kind，他表示，目睹许多大型AI公司在数据隐私上的做法后感到失望，于是决心打造隐私导向的AI软件。“2022年大语言模型（LLM）特别是ChatGPT出现后，我意识到Kind对尊重用户数据隐私多么重要。坦率说，我对当前AI的发展方向不满，想做点什么。”

由于KLP不依赖云端存储与数据中心，Synsira将其定位给法律、知识产权开发、学术等对数据敏感的行业。

本地运行赋予用户更多数据自主权，但也带来安全隐患。近年全球大型AI公司被要求加强用户交互的监管，例如不列颠哥伦比亚省Tumbler Ridge大规模枪击事件后，加拿大联邦政府施压OpenAI设置更强安全护栏，以便在用户对话出现自残或暴力征兆时报警。BetaKit询问谢弗如何在隐私与安全间取得平衡。谢弗回应：“我们设置了护栏防止用户诱导KLP给出不当回答。Kind产品不提供‘聊天’功能——我们认为那是安全风险，也不拟人化交互。其次，所有查询仅返回基于事实的答案，事实只来自你的数据。”谢弗将Kind的界面比作《星际迷航》中的计算机：“计算机没有个性。你提问，它分析并给出事实答案；无法回答时它会告知你。”

KLP在典型桌面电脑资源受限环境下运行，且有意回避数据中心与云基础设施，因此能耗更低。“环保运动提倡‘全球思考，本地行动’，KLP正是这一理念的体现。”谢弗表示，如果更多AI处理能在设备端完成，数据中心的需求将下降。“通过减少对大型、昂贵、不环保的数据中心的需求，我们可以产生全球性影响。”