Astrus获1200万美元融资 将用强化学习破解芯片设计瓶颈

Astrus是一家由Vinod Khosla领投的加拿大半导体AI初创公司，近日完成12百万美元（约合16百万加元）的A轮融资，领投方为旧金山的Caffeinated Capital，其他投资者包括Khosla Ventures、Garage Capital、MVP Ventures、加拿大的RiSC及RiSC Capital。公司联合创始人兼CEO Brad Moon在接受BetaKit采访时透露，融资将用于十月正式推出其物理设计平台并扩充团队。

Astrus研发的核心是一套基于强化学习（Reinforcement Learning，RL）的人工智能系统，专注于模拟集成电路的物理设计阶段。与目前多数AI工具只覆盖逻辑设计不同，Astrus的系统直接面向模拟设计师——即把逻辑需求转化为可制造的硅片布局的工程师。Moon称这些工程师相当于“应用物理学家”，但目前仍需手工生成设计数据，缺乏自动化手段。

全球集成电路市场今年估值超过8000亿美元，AI平台、云服务巨头以及消费电子持续拉动新芯片需求。Moon指出，虽然大语言模型（LLM）在逻辑设计上表现出色，但物理设计缺乏公开数据，LLM难以发挥作用。为此，Astrus选择强化学习，因为它可以在“合成物理环境”中自行生成无限的模拟数据，弥补了行业数据的封闭性。

Astrus已经与全球最大的前沿代工厂（foundries）建立合作，获取制造规则的细节。公司利用这些规则让AI在虚拟物理环境中“玩耍”，不断生成合成数据并自我迭代。Moon预测，未来一年Astrus将拥有的物理设计数据量将超过全球现有数据总和，形成“数据垄断”。

在本地化布局方面，Astrus计划在美国设立市场团队，但研发和核心团队将继续留在加拿大。Moon强调，加拿大拥有强化学习之父Rich Sutton（阿尔伯塔大学）和深度学习先驱Geoff Hinton（多伦多大学），为公司提供了世界级的AI基础技术人才储备。相比其他加拿大半导体公司纷纷迁往美国或被收购，Astrus明确表示不打算离开加拿大。

Astrus的潜在客户包括全球主要的半导体制造商，未来也可能与提供逻辑设计工具的LLM供应商合作。Moon表示，一旦客户完成逻辑设计并需要转化为可制造的物理版图，Astrus的系统即可介入，填补目前行业中最大的设计瓶颈。

雪鸮编辑认为，Astrus的融资和技术突破对在加拿大的华人技术人才是个好消息——尤其是从事AI、半导体或机器学习的留学生和新移民，未来有望在本土高科技公司找到更具前景的岗位，而不必急于去美国寻找机会。