Zoho 加拿大如何在 2026 年重新思考 AI 风险、背景和控制

Zoho 加拿大的管理总监 Chandrashekar Lalapet Srinivas Prasanna 讨论了如何在最大限度地发挥 AI 效率的同时最小化风险。如今，更多的企业比以往任何时候都更依赖 AI 来完成工作。自然语言编码的兴起意味着整个软件产品现在都是通过自然语言提示开发的。财务团队依赖 AI 模型来核对交易，而销售和营销工作流程也越来越多地被自动化。

但是，尽管 AI 非常有用，也存在风险。几乎没有人比 Zoho 加拿大的管理总监 Chandrashekar Lalapet Srinivas Prasanna 更清楚这一点。Zoho 提供了一套云软件，包含超过 60 种工具，适用于各大小企业，自从推出大型语言模型 Zia 以来，公司已看到 AI 采用率的激增。在 2025 年上半年，Zoho 收到了 160 亿次 AI API 调用，代表着与去年同期相比 50% 的增长。

最近几个月，Zoho 认真思考了如何在其软件中实施 AI，以便为客户提供最大价值和最小风险。Zoho 的方法遵循三个原则：风险控制、背景理解和拥抱混乱。首先，Zoho 认为 AI 的风险应该由供应商承担，而不是客户。Zoho 的大型语言模型 Zia 是一个集成的操作系统，具有 AI 功能，客户可以在一个地方管理所有 Zia 的功能，包括设置权限、控制数据访问、审计 AI 操作和配置 Zia 代理。

其次，Zoho 认为 AI 只有在理解业务的完整背景时才有用。Zoho 的软件套件 Zoho One 现在是一个集成的操作系统，具有 AI 嵌入到每个工作流程中。客户可以在一个界面中访问所有 Zia 的功能，包括预测、异常检测、丰富和自动化。这种方法使 Zoho 能够将 AI 转化为一个内置的层，遍及整个软件栈，而不是一个附加的功能。

最后，Zoho 认为混乱是清晰的催化剂，能够促使企业重新思考假设和寻找新的机会。在 AI 时代，这种心态是必不可少的。Zoho 的加拿大团队正在实验新的 AI 工作流程、测试非传统解决方案和探索新的用例，这一切都在严格的运营指导下进行，以确保实验不会破坏客户体验。

Zoho 的方法是拥抱混乱以激发想法，但以精确性执行，以确保客户体验稳定而不是混乱。这是 Zoho 如何保持创业精神同时提供承诺的价值的方式。