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多伦多初创发布AI模型实时审核游戏语音聊天

多伦多初创公司Databiomes推出AI模型Ctrlvox,可在玩家CPU上运行,实时检测并屏蔽游戏内语音和聊天的有害内容,现已上架Epic Games的Fab平台。该公司声称其性能优于阿里Qwen3Guard,已筹…

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编辑 / 作者
陈一凡
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BetaKit
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Databiomes sets sights on moderating toxic gaming chats with first AI model

多伦多AI初创公司Databiomes于今日发布了其首款产品Ctrlvox,这是一款可定制的AI模型,专门用于实时审核视频游戏中的语音和聊天内容,现已上架Epic Games的Fab市场。Ctrlvox本质上是Epic虚幻引擎的一个插件,无需GPU或云端推理,可直接在玩家现有的CPU上运行。

Databiomes联合创始人兼CEO Steven Gans在接受BetaKit独家采访时表示,目前无论是小型还是大型游戏工作室,在在线审核方面投入大量资金,但语音层面的审核仍然“非常被动”,大多依赖人工审核团队事后审查举报记录,而非实时识别。他希望通过推出本地化的CPU模型填补这一空白。

Databiomes声称Ctrlvox在审核性能上优于当前其他模型,例如阿里巴巴的Qwen3Guard。该模型支持多种实时使用场景,从早期标记到升级审核及玩家安全审查。Gans指出,游戏中的有害行为(如骚扰和仇恨言论)是行业面临的重大挑战,而Ctrlvox能更有效地帮助工作室检测并减少这类行为。

Ctrlvox基于Databiomes自有平台开发,该平台利用专有推理引擎和从零训练的纳米语言模型,使用客户提供的数据进行训练。Gans称,在该平台上开发Ctrlvox仅花费60加元,耗时7小时。公司至今已从Antler Canada、Enigma Ventures和Mistral Venture Partners等投资方筹集了120万加元。

Gans是一位连续创业者,此前曾创办面部识别和深度伪造检测公司Ooblox,并领导过IBM旗下的Unreal Data平台。他还曾任职于AMD和英特尔,这些关系为Databiomes提供了支持。他与CTO Tomasz Klempka共同创立了这家六人初创公司。

Gans表示,游戏行业在应对不良行为方面面临的挑战是一个尚未被解决的机遇。他本人热爱游戏,因此选择从游戏场景切入,但Databiomes的目标是证明其能够为任何客户用例在CPU上创建精准的AI模型,未来应用范围将远不止于游戏领域。

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