加拿大AI先驱萨顿另立门户，新实验室专注低功耗实时学习

强化学习先驱、图灵奖得主理查德·萨顿（Richard Sutton）正独自踏上新征程。本周一，萨顿与同事胡拉姆·贾韦德（Khurram Javed）宣布离开另一家AI研究公司Keen Technologies（由虚拟现实先驱约翰·卡马克创立），共同创办精品研究实验室Oak Lab。

Oak Lab是萨顿与贾韦德成立的AI研究机构，其核心目标是开发能通过实时经验而非海量数据集来学习的AI系统，从而大幅降低计算和能源需求。实验室网站介绍称，其算法无需存储或回放数据即可学习，这直接挑战了当前主流的大数据训练范式。

萨顿在X平台发文表示：“和Keen一样，我们Oak Lab相信强化学习，相信智能是从运行时的经验中创造和维持的。但我们认为当前深度学习的方法薄弱且低效，需要的不是修修补补，而是根本性的新思路。”

萨顿和贾韦德的新实验室遵循两人的“大世界假说”（big world hypothesis），该假说认为世界过于庞大，任何AI模型都不可能预先学会一切。Oak Lab的算法因此转向实时经验学习，而非依赖训练当前大多数AI系统所用的庞大数据集。实验室有一个“圣杯”目标：创造一只仅用20瓦功耗就能学习和规划的一万亿参数AI智能体——大约只够点亮几只灯泡。

萨顿撰写了强化学习的教科书级著作，并创立了阿尔伯塔大学强化学习和人工智能实验室。他的新实验室虽然仍处于早期阶段，但有望解决AI面临的最大挑战之一：在成本和能源需求快速攀升的背景下，实现AI的规模化发展。加拿大及全球各地数据中心建设热潮，很大程度上正是受此需求推动——尤其是随着更多企业和初创公司将AI视为不可或缺，而token（令牌）成本急剧上升。如果萨顿能及时成功，高效节能的AI还将缓解对能耗过度和环境影响的担忧。

雪鸮编辑认为，萨顿这次创业算是把‘省电’写进了AI研究目标——20瓦跑万亿参数听着像科幻，但真要是做成，省下的电费就不是小数目。加拿大电价这几年涨得挺凶，对本地数据中心业主和做AI的初创团队来说，有盼头比什么都强。