Mecka AI获6000万美元融资，主攻物理AI数据

Mecka AI 是一家致力于通过人体传感器和 iPhone 采集人类数据来训练机器人的初创公司，周一宣布完成 6000 万美元（约 8200 万加元）融资。该公司总部位于多伦多和纽约，目标是构建物理人工智能的“数据与部署层”。

这笔资金通过两轮此前未公开的 SAFE 融资获得：去年 11 月的 2500 万美元 A 轮融资，以及最近几周完成的 3500 万美元 A 轮扩展融资。旧金山的 Framework Ventures（通常专注于加密货币）领投，SV Angel 和前 Google DeepMind 研究员 Ted Xiao（现为 Jeff Bezos 人工智能初创公司 Project Prometheus 的创始成员）等参投。

Mecka AI 联合创始人兼首席执行官 Josh Gao 在新闻稿中表示：“现实世界中的机器人部署用例很混乱，并非所有任务今天都有意义。”他补充说，该公司提供“最后一公里”数据处理、模型和其他必要能力，使机器人能在实际场景中工作。

Mecka 和其他公司押注，从第一人称视角拍摄的视频将帮助机器人更快学习并更高效地扩展规模。该公司目前从家庭环境、烹饪工作、化学实验室、任务平台、金属加工和皮革店收集数据。其内部“视频理解实验室”将这些原始视频转化为可训练的数据，并优化计算机视觉模型。

自去年成立以来，这家快速发展的公司已融资 6800 万美元，开始为多个前沿机器人实验室和大型科技公司提供服务，并声称已成为全球最大的物理 AI 训练数据提供商之一。虽然公司注册在美国，但其四位联合创始人中有三位是加拿大人，45 名员工中有 40 名位于多伦多。公司计划利用这笔资金帮助更多企业部署机器人。

去年，AI 占据了加拿大所有风险投资资金的近一半，全球对机器人初创公司、人形机器人制造商以及开发与物理系统集成的物理 AI 公司的兴趣也在升温。其他近期受益于这一趋势的加拿大公司包括温哥华的 A&K Robotics 和蒙特利尔的 Mecademic。加拿大机器人委员会注意到，国内外机器人初创公司的数量正在“快速增长”。