温哥华市加入Google AI项目优化交通信号灯

温哥华市已加入Google的一项倡议，利用该公司的AI技术和Google Maps驾驶数据，推荐优化交通信号灯配时的方案。该试点项目于2026年7月17日正式启动，将持续至2027年底。与这家跨国巨头的合作对市政府来说是零成本的。

Google将通过Google Maps收集的聚合驾驶趋势及其专门的机器学习模型进行分析，识别出哪些路口调整信号配时可以改善车流。温哥华市表示，公司将向市政府提供建议，旨在减少不必要的停车、车辆怠速和温室气体排放。这些建议仅为参考性，市政府强调将完全保留信号灯的控制权，并自行决定是否实施任何建议的配时调整。

Google不会直接连接或与市政府的交通信号系统及其他基础设施集成，市政府也不会向Google提供专有基础设施信息，包括现有的信号配时方案或其他运行中的交通信号数据。该协议是直接与Google达成的，未经过竞标流程，因为“绿光计划”依赖Google专有的Google Maps数据和封闭式机器学习平台。市政府可随时退出该倡议，只需提前60天通知Google。

“Project Green Light”是Google的研究项目，自2023年启动以来，全球已有约20个参与城市，包括里约热内卢、海得拉巴、汉堡、曼彻斯特、波士顿和西雅图。2025年，魁北克市成为加拿大第一个使用该计划优化红绿灯周期的城市，Google报告称已帮助魁省首府优化了13个关键路口。据Google称，过去几年，“绿光计划”已显示出潜力：城市路口的车辆停走现象可减少最多30%，二氧化碳排放量估计减少最多10%。截至2025年夏季，全球每月有超过5500万辆车经过经绿光计划优化的路口。

“绿光计划”通过驾驶趋势和AI估算交通信号当前运行方式及车辆通常在路口如何移动。它考虑的因素包括信号周期、等待时间、停车启动模式以及全天相邻路口之间的协调。系统随后推荐可能的信号配时改动。合作伙伴城市的交通工程师在审查后，通过其现有系统进行可能的调整并实施。Google随后衡量这些改动是否减少了停车次数并改善了交通流，并估算由此减少的温室气体排放。迄今为止，Google没有向任何合作城市收取其数据和服务的费用。

雪鸮编辑认为，这个免费项目对温哥华通勤族来说算是个好消息，尤其是每天早晚高峰堵在主干道的华人司机——减少30%的停走意味着省油又省刹车片。不过市政府说了只是建议，执行力度还得看工程师怎么调，短期内可能感受不明显，但长期来看，能帮温哥华在减碳目标上迈一步。