科技
加拿大公司在Nvidia GTC大会上展示AI合作成果
Cohere、Telus等加拿大公司在Nvidia的GTC大会上展示了他们与Nvidia合作的AI项目成果。这些项目包括自定义AI模型、卫星数据中心和AI开发平台等。这些合作关系凸显了Nvidia在AI行业中的重要地位。

Cohere、Telus等多家重要的加拿大公司本周在Nvidia的GTC大会上做出了重大宣布,突出了他们与芯片巨头Nvidia的合作关系。这些宣布的内容包括Cohere为Nvidia架构定制的模型、Kepler Communications使用Nvidia技术的卫星数据中心等。这些宣布是在Nvidia的GTC大会上进行的,Nvidia的GTC大会是AI行业的一个重要活动。
Nvidia在AI行业中的主导地位使得其GTC大会成为AI行业的一个重要平台。Nvidia的GPU是AI计算和开发的关键组件,Nvidia占据了GPU市场的大部分份额,这使得其GTC大会成为AI行业的一个重要活动。在今年的GTC大会上,多家加拿大公司展示了他们与Nvidia的合作成果,包括Cohere、Kepler Communications、Telus和Vention等。
Cohere宣布将为Nvidia的最新架构定制模型,这些模型将针对边缘模型(如ChatGPT、Claude或Gemini)仍然面临的关键限制,例如专用企业工作负载或特定硬件。Cohere表示,这些新模型将满足对安全、在前提和国家边界内运行的AI系统的日益增长的需求。这些优化的模型和Cohere的North平台将在Nvidia的DGX Spark上提供,DGX Spark是Nvidia的个人AI超级计算机。
Kepler Communications在1月份部署了其第一波轨道数据中心卫星,成为世界上第一个基于光学中继网络的低地球轨道卫星系统。在GTC大会上,Kepler透露其在轨计算能力由40个Nvidia Jetson Orin模块提供,这些模块部署在10个卫星上,并通过Kepler的网络相互连接。Kepler表示,每个卫星都能够支持AI和其他计算工作负载。
Telus在去年的GTC大会上宣布,Nvidia将升级其魁北克省Rimouski数据中心的AI计算能力,并将其转变为“主权AI工厂”。今年,Telus与硅谷的网络安全公司Fortanix合作,基于Nvidia硬件开发了一种新的“保密AI解决方案”。该解决方案旨在确保专有AI模型、敏感数据和代理凭证在训练、微调和推理过程中保持加密。
Vention宣布了其Rapid Operator AI的商业发布,Rapid Operator AI是一款用于制造环境的自动化机械臂。该机械臂由Vention的Generalized Robotic Industrial Intelligence Pipeline(GRIIP)提供动力,GRIIP将Vention的专有AI模型与Nvidia的Isaac机器人模型(特别是FoundationStereo和FoundationPose)相结合,以匹配机器人感知和相关运动。Vention表示,其机械臂可以实现高达99%的首次拾取成功率,并在失败时自动重试。
其他宣布包括Ottawa的供应链管理公司Kinaxis和多伦多的先进材料初创公司OTI Lumionics。Kinaxis表示,其决策平台Maestro在Nvidia的AI架构上运行,减少了总供应链规划计算时间的12倍。OTI表示,其材料设计模拟算法在单个Nvidia Blackwell GPU上运行,性能提高了90倍。



