原住民技术人士在AI中构建数据主权

蒙特利尔——本周，蒙特利尔人工智能研究院Mila举办了一场名为“原住民AI聚集（Indigenous AI Gathering）”的两天会议，聚焦原住民学者、技术工作者和AI研究人员如何在AI技术中保护文化和数据主权。Mila是魁北克省蒙特利尔市一家领先的人工智能研究机构，成立于1993年，以其深度学习研究闻名。

会议的核心议题是生成式AI对数据的巨大需求与原住民社区数据主权之间的紧张关系。与会者探讨了如何利用AI解决社会经济问题，同时确保不侵犯原住民的数据权利。活动中，原住民AI先导项目（Indigenous Pathfinders in AI）的参与者展示了他们构建的AI平台。该项目是Mila一个为期七周的教育项目，为原住民提供密集的机器学习培训，并注重以原住民为中心的技术方法。

项目展示中，数据主权被内置于平台设计中：所有数据不离开网络，在社区内部本地运行。展示的项目包括：Landlens，通过公共数据分析土地开发的累积影响；SAI Cheese，一款预防性牙科护理应用，健康数据本地存储；以及Portage，一个面向教师的K-12教育平台，基于文化知识训练。

“我们在AI中遇到的核心问题是：数据从哪来？如何确保数据的获取是社区知情并同意的？”加拿大广播公司（CBC）高级可访问性分析师（原住民事务）Ali Lang在接受BetaKit采访时说，他在先导项目中共同创建了Portage。“我们有一个数据治理入门层，这是我们的基础。”

亚利桑那州立大学遗传学家Krystal Tsosie来自迪内/纳瓦霍族（Diné/Navajo Nation），她指出医疗科技研究数据集中的一个重大问题：营利性公司会利用来自原住民社区的数据，但最终使医疗创新对社区不可及或过于昂贵。Tsosie说：“数据决定了系统看到什么、优化什么、谁受益、谁受害。我们社区的数据已经在路上了，问题是我们的社区能否主宰它变成什么。”她主张建立真正尊重健康数据主权的研究模式——包括将样本和数据存放在祖传土地上，由社区成员设定研究问题，并将社区利益作为设计目标而非事后考虑。

在加拿大，联邦政府有长期滥用数据来监视、利用甚至抹去原住民社区信息的悠久历史，这促使了《第一民族OCAP原则》（First Nations Principles of OCAP）等标准的产生，以规范数据使用方式。OCAP原则代表所有权（Ownership）、控制（Control）、占有（Possession）和访问（Access），是原住民数据治理的核心框架。在Mila活动中，AI与数字创新部长Evan Solomon承认了联邦政府与原住民社区在数据使用上存在的“伤疤”。他收到了卡尔加里大学博士候选人、Mila研究员Mick Elliott赠送的编结甜草神圣草药，Elliott表示这带有“巨大的重量和责任”向原住民。

Mila第一语言AI现实（FLAIR）项目联合创始人Michael Running Wolf指出，鉴于大型科技公司如何利用AI进行剥削，在AI领域工作可能看起来不具吸引力。但他告诉观众，让更多原住民代表参与AI的“目标不是扭曲自己、把自己弄碎”。“而是展示我们文化的灵活性，以及作为文化代表的行为方式。”

所有图片由Madison McLauchlan为BetaKit提供。